· 数据（Data）：

反映客观世界的事实，并可以区分其特征的符号：字符、数字、文本、声音、图形、图像、图表、图片等，它们是现实世界中客观存在的，可以输入到计算机中进行存储和管理的。

· 信息（Information）：

由原始数据经加工提炼而成的、用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息。

· 数据库DB（Data Base）：

是现实世界中相互关联的大量数据及数据间关系的集合。

· 数据库管理系统DBMS（Data Base Management System）：

是对数据库中的数据进行存储和管理的软件系统。包括存储、管理、检索和控制数据库中数据的各种语言和工具，是一套系统软件。

· 数据库系统DBS（Data Base System）：

是对数据库和数据库管理系统的总称。是指相互关联的数据集合与操纵数据的软件工具集合。DBS = DB+DBMS

· 数据库应用程序接口API（Application Programming Interface）：

是由DBMS为开发应用程序提供的操纵和访问数据库中数据的接口函数、过程或语言。

· 数据库应用程序AP（Application Program）：

满足某类用户要求的操纵和访问数据库的程序。

· 数据仓库（Data Warehouse）

一个数据仓库就是一个自带数据库的商业应用系统。利用现有的数据资源，把数据转换为信息，从中挖掘出知识，提炼成智慧，创造出效益。

· 数据发掘（Data Mining）

数据发掘可帮助商业用户处理大量存在的数据，以期发现一些"意外的关系"，以便增加市场份额和利润。

· 信息发掘（Information Mining）：

信息发掘是指在文档、地图、照片、声音和影像之汪洋大海中发现相关信息，即面向内容的检索。

· 数据模式（Data Model）：

在数据库中，对数据(实体)的描述称为数据库模式。用相应的模式定义语言来描述。

· 数据模型（Data Model）：

是对现实世界特征的数字化的模拟和抽象。

· 字段( Field)：

层次数据模型中数据的最小单位，描述实体的属性。

· 片段(Segment)：

是IMS层次数据模型中描述实体的单位，由字段集合组成的记录。也是应用程序访问数据库数据的单位。

· 数据项(Data Item)：

是DBTG命名的网状数据模型中的最小数据单位, 表示实体的属性。

· 记录(Record )：

是DBTG命名的网状数据模型中描述实体的单位，是数据项的有序集合。

· 域(Domain)：

域是值的集合，即值的取值范围。

· 关系(Relation)：

一个关系就是一张二维表, 每张表有一个表名。

· 元组(Tuple)：

关系表中的一行称为一个元组。元组可表示一个实体或实体之间的联系。

· 属性( Attribute)：

关系表中的一个列称为关系 的一个属性，即元组的一个数据项。属性有属性名、属性类型、属性值域和属性值之分。属性名在表中是唯一的。

· 关键字( Primary Key )：

表中的一个属性或几个属性的组合、其值能唯一地标识关系中的一个元组。关键字属性不能取空值。

· 外部关键字(Forgien Key)：

在一个关系中含有的与另一个关系的关键字相对应的属性组称为该关系的外部关键字。外部关键字取空值或为外部表中对应的关键字值。