长时间运行的查询会阻塞其它查询。例如，影响很多行的 DELETE 或 UPDATE

操作能获取很多锁，这些锁不论是否升级到表锁都阻塞其它查询。因此，一般不要将长时间运行的决策支持查询和联机事务处理 (OLTP)　　

查询混在一起。解决方案是想办法优化查询，如更改索引、将大的复杂查询分成简单的查询或在空闲时间或单独的计算机上运行查询。　　

2 .查询不适当地使用游标。

游标可能是在结果集中浏览的便利方法，但使用游标可能比使用面向集合的查询慢。　　

3 .取消没有提交或回滚的查询。

如果应用程序取消查询（如使用开放式数据库连接 (ODBC) sqlcancel 函数）但没有同时发出所需数目的 ROLLBACK 和 COMMIT 语句，则会发生这种情况。取消查询并不自动回滚或提交事务。取消查询后，所有在事务内获取的锁都将保留。应用程序必须提交或回滚已取消的事务，从而正确地管理事务嵌套级。　　

4 .应用程序没处理完所有结果。

将查询发送到服务器后，所有应用程序必须立即完成提取所有结果行。如果应用程序没有提取所有结果行，锁可能会留在表上而阻塞其他用户。如果使用的应用程序将Transact-SQL 语句透明地提交给服务器，则该应用程序必须提取所有结果行。如果应用程序没这样做（如果无法配置它执行此操作），则可能无法解决阻塞问题。为避免此问题，可以将这些应用程序限制在报表或决策支持数据库上。　　

5 .分布式客户端/服务器死锁。

与常规死锁不同，分布式死锁无法由 Microsoft SQL Server? 2000 自动检测到。如果应用程序打开多个与 SQL Server 的连接并异步提交查询，则可能会发生分布式客户端/服务器死锁。　　

例如，一个客户端应用程序线程有两个开放式连接。该线程异步启动事务并在第一个连接上发出查询。应用程序随后启动其它事务，在另一个连接上发出查询并等待结果。当 SQL Server 返回其中一个连接的结果时，应用程序开始处理这些结果。应用程序就这样处理结果，直到生成结果的查询被另一个连接上执行的查询阻塞而导致再没有可用的结果为止。此时第一个连接阻塞，无限期等待处理更多的结果。第二个连接没有在锁上阻塞，但仍试图将结果返回给应用程序。然而，由于应用程序阻塞而在第一个连接上等待结果，第二个连接的结果将得不到处理。